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原標題：趙薇事件暴露的中國財富層級
原標題：從趙薇看中國的財富層級
來源：功夫財經(ID:kongfuf)
作者：琢磨先生
一個人身處某一個層級，跟能力有很大關系，跟人脈很有關系，但最重要的是思維。我們在看清層級的同時，也應該看懂每個層級人的思維模式，這樣你才可能當機會到來的時候，一撮而就。
現在的小燕子趙薇可不是當初那個傻丫頭瞭，玩資本玩到一度被稱為中國版的巴菲特。趙薇跟老公黃有龍通過萬傢文化空手套白狼，被證監會做瞭頂格處罰，罰瞭60萬人民幣，並且五年禁止進入證券市場。更大的麻煩還在後面，目前眾多投資者正在準備集體訴訟，索賠金額可能會非常巨大。
很多人可能很好奇，一個娛樂圈的明星是如何成為投資大佬的，其實很多明星在投資界都如魚得水，一方面得益於他們的名氣，另一方面也得益於他們廣泛的人脈。但這還不算最牛的，網上曾經流傳過一個中國層級表，今天我根據財富掌控的情況，詳細來說一下中國目前的財富層級。
處於中國財富最頂端的，一般都神龍見首不見尾，不出事你根本可能連聽都沒聽過。
比如北京某企業市值超過上千億，但作為發起人的股東居然是一群嬰兒和兒童。這些人往往站在很多大公司後面，面目模糊，但卻掌握著真正的財富。這個層級我們稱為神秘層。
第二個層級的人，是一些行業的風雲領袖，比如阿裡的馬雲、騰訊的馬化騰、華為的任正非，長江實業的李嘉誠等等。
他們強大到已經可以決定一個行業的興衰，大到已經不能倒閉的程度。這個層級人的財富已經不僅僅來自於國內，他們早就開始規劃世界的版圖，他們的財富觸角隨時可以抵達政策允許的地方。相比於那些天天想著跟趨勢共舞的企業傢來說，他們就是造趨勢的人。這個層級我們叫趨勢層。
第三個層級的人，是一些創業成功的企業傢，他們跟第二個層級的區別在於，他們並沒有造趨勢的能力，他們僅僅是在某個領域取得瞭建樹。
比如很多上市公司的董事長們大部分是在這個層級。他們通過上市的運作，已經實現瞭財富的倍增。在外人眼中他們已經是富豪的身份，但如果趨勢沒瞭，也可能迅速敗落。這個層級我們叫爆發層。
第四個層級的人，是一些明星名人，趙薇就屬於這個層級。
他們一般跟上面三個層級有著千絲萬縷的聯系，在這個時代，明星有幫富豪們撐場面的作用，而明星幫他們撐場面的代價，就必須要分享利益。“不經意間”的一些信息，就會讓明星們賺得盆滿缽滿。這個層級的人往往是要靠資源來獲得財富，所以我們叫資源層。
第五個層級的人，是投資人，私募基金負責人，基金經理，保險團隊負責人等等。
這部分是通過資本在市場上的運作，來獲得增值。他們不做實業，實業在他們眼中就是資本運作的對象罷瞭。這部分人看起來挺風光，其實壓力巨大無比，因為這個層級競爭壓力非常劇烈。我們稱他們為資本層。
第六個層級的人，是大企業職業經理人，知名律師，有名的醫生，稀缺的自由職業者等等。
這部分人往往是靠能力贏得財富，能力越強，名氣越大，財富越多。這個層級的人跟下面的層級比，往往具有溢價財富，名聲往往會帶給他們超出能力的財富。我們成為溢價層。
第七個層級的人，是我們通常說的中產階層。
這部分人有著前六個層級的夢想，本質上卻生活在社會的底層，因為一有點風吹草動，比如父母生個病，他們半生的積累就功虧一簣。好在他們在城市裡基本已經紮下根來，往往他們已經貸款買瞭房子，買瞭車，買瞭點理財產品，他們小心翼翼地呵護著自己的財富。他們既非常警惕的上面的人來掠奪自己，又非常刻意地拉開與下面的距離，我們稱他們為中產層。
第八個層級的人，是普通打工一族。
他們起早貪黑地在城市裡奔波，隻要功勞不被人搶走，年底能發個雙薪就感恩戴德瞭。他們在城市裡沒有依靠感，雖然有著可能不錯的薪水，但因為種種原因錯過瞭財富增長的機會，比如沒有在前幾年買房，所以他們經常發出要逃離北上廣的哀嘆。這個群體繳納財富的智商稅或是最多的，需要經常“被收割”，所以我們稱他們為韭菜層。
第九個層級的人，是沒有穩定收入的人，比如他們在享受低保，或者在高危行業，他們往往隻能靠出賣體力來獲得報酬。
哪怕他們生活在城市裡，他們也不屬於城市，比如孩子教育，比如醫療社保，跟他們都沒什麼關系。這個層級的人我們稱為草根層。
一個人身處某一個層級，跟能力有很大關系，跟人脈很有關系，但最重要的是思維。
所謂窮人思維就是不管給你多少財富，你都可能揮霍一空，因為你根本不知道如何騰挪轉移去獲得增值。
我們在看清層級的同時，也應該看懂每個層級人的思維模式，這樣你才可能當機會到來的時候，一撮而就。
社會階層上升通道關閉？
階級競爭的本質：收割者與時間戰場
來源：籌碼（Chouma2016）
2017年已經註定的是中國中產嗷嗷叫的一年，此時起，『階級固化』深入骨髓，我們越來越像一個那個我們曾經口誅筆伐的『萬惡的資本主義』：
中產屌絲化：以土地恢復階級劃分。中產和屌絲的區別是誰的負債更多一點。
貨幣信仰裂痕：人民幣信任度屢創新低，排列在房產、美元、食品之後。這年頭連老太太都不敢存錢瞭，幾乎全民押註人民幣持續貶值，紛紛用資產來和央行對賭，去拼命購買無法印刷的土地。
階級門票高漲：教育成為階級軍火，從幼兒園開始的新科舉之路，一線城市一個孩子上學的開支等於買一輛解放軍99式主戰坦克。
中產們恐慌瞭，選擇用房地產捍衛階級。但是，當全社會60%以上的財富都在固定資產上的時候，幾十萬億級別獲利盤的規模是根本無法兌現的，一旦集體兌現，就掛瞭。
我們今天可以說，房產永遠漲，這種心態，就像豬兒們都說，飼養員永遠愛它一樣。對於飼養員來說，99.9%的時間，是真的愛豬如子。等到足夠肥，該出欄瞭，飼養員真正的思考的問題隻有一個，最終采取的處理方式人道與否。
天地不仁，以萬物為芻狗。就像籌碼社群中發起的『學區房悖論』：為什麼學區房值錢，而學歷不值錢？為什麼讀瞭清華也買不起房，幹嘛還要買學區房？根源不能討論，但是出路需要思考。
對於籌碼的讀者而言，我們應該積極的思考：階級競爭的本質是什麼，終局是什麼，下一步如何佈局？
1
階層競爭的本質與終局
我們集體攀爬社會階層，歸根結底，想爭奪的是生存的選擇權：時間+空間的自由。
過去，隻有貴族才有的選。在1900年，美國人均壽命期望不過47歲，我國不會好於這美國商標申請流程個數字，隻有李鴻章大人這種當朝一品貴胄，才能活過70歲，大部分老百姓的壽命會停止在40歲之前。
饑荒、戰亂，在我們的DNA 裡面留下瞭貪婪和恐懼的指令，一定要活下來，看到別人跑，就一定要跑的比別人快。我們都知道，每上升一個階層，存活的概率就會極大提高。
1900年，美國人均期望壽命是47歲，中國數據暫缺
向上攀爬是沒錯的，隻是時代發展太快瞭，我們的思維還在農業社會，時代卻已經進入到互聯網社會瞭。
籌碼團隊認為在中國，階級競爭的焦點不會在房產停留太久，會很快向前切換，不斷升級演變：
開局是地產（靜態博弈，一勞永逸）；
中場是教育（動態博弈，價值提升）；
終局是時間（全局博弈，拿錢買命）。
2
靜態博弈
地產改變命運的幻覺
地產的估值支撐，是生產資料的捆綁，是納稅管道，是農業思維形成的長期慣性：土地意味著一切。
恰好，地產可以參與信用的創造。在過去20年裡，凡是參與政府共同做市，擴大房地產行業稅基的開發商和囤房者，都撬動瞭大量財富。得益於此，我們國傢從從資本緊缺、嚴重依賴美元，到資本泛濫到處投資，隻花瞭不到20年，成果斐然。
如今，我們的地產已經達到GDP250% ，同時，大傢對高價持有的物業也給予瞭越來越大的回報希望，可是接盤俠的人數和資金更多瞭嗎？所有人都在說京滬永遠漲，和上兩輪股災太像。
真正主導利益分配的不是房本，而是權力和更大的利益格局。京滬永遠漲的前提是經濟發展模式的永遠不換軌。
我們的經濟發展模式是在GDP+政治強化引導後的產物。GDP是1934年哈佛大學經濟學傢西蒙·史密斯·庫茲涅茨在給美國國會的報告中正式提的，居然沿用到現在。 二戰之前的指標，主要為瞭工業和戰爭服務，數量是一切的核心。70多年前的指標，指導70年後的經濟發展，結果可想而知。
GDP忽視瞭系統熵，忽視瞭外部性，也無法衡量新技術的進步，隻熱衷於量的堆砌。這種被異化的命令，無異於神經毒素，永遠推動著經濟體走向肢端肥大癥，並可能重現歐洲的早期的錯誤：為瞭工業，犧牲一切；為瞭發展，炮轟一切。
今天，為瞭GDP，通過房地產收割年輕一代，和為瞭煉鋼，亂砍亂伐是根源一致的。 雖然代價實質上更大，但GDP的反饋卻在鼓勵我們繼續下去。如果這種逆向激勵持續下去，讀書顯然沒有買房有用啊，人民幣沒有房本有用，我們又會重復晚清的教訓：GDP全球第一，4億人口，地大物博，但是被八國聯軍的百人小分隊占領首都，典型的肢端肥大，毫無競爭力。
今天，技術加速進步，歷史進程推進迭代速度10+倍於過去，人才的投資回報率輕松碾壓房產。月租金3萬的房子不常有，待遇超過3萬的碼農可是越來越多見。遊戲的規則在慢慢改變，我們不能隻看到財務回報，就以美國商標註冊費用為自己主宰命運瞭。
3
動態博弈
提升成功概率的階級軍火
我們一直看多教育，最終的估值是向軍工體系看齊，是階級競爭的工具，是提升成功概率的武器，是博弈從靜態走向動態的標志。
因為，有瞭房產的中產階級會發現，有限的頂層位置，依然關閉著。
房本一開始是敲門磚，後來站票都算不上。權力和資源的分配都是動態的。當全部的精英都聚集在北上廣深，他們的子女在同一起跑線競爭，沒有超過其他人的教育，隻靠房產根本無法提高勝出概率。
重視教育並不是亞洲傢長的偏執，而是社會發展的必然：
高薪工作所需的技能和知識壁壘在不斷加高
技術的進步在加速階層的洗牌和分化，高知階層碾壓底層是常態
保持足夠強的學習能力是保持在本階層的關鍵。
古人說，朝中不可無人，如今，是常春藤裡不可無人。這些年裡，從核彈、半導體、計算機、互聯網、生物醫藥，金融市場，哪一項不是頂尖高知分子和頂層階級全面收割落後分子/國傢？智商稅是這個地球上最重的賦稅。
成為收割者集團的成員或者公民，是新生代父母的願望。和中國一樣，這催生瞭美國龐大的『高考復讀班產業』。以總部在紐約的Kaplan卡普蘭教育集團為例，1994年收入僅800萬美元，如今已經是全球最頂尖的終身教育集團之一，收購瞭好多所大學，每年覆蓋100萬學生，年收入超過30億美元，是巴菲特最愛的公司（華盛頓郵報旗下產業，因為太有錢而私有化），沒有之一。
大陸中學生去香港參加美國高考。SAT是當下最火的考試
競爭還在延伸，許多貴族預備學校紛紛把學制下延到每年學費幾萬美元的貴族幼兒園，這些名牌幼兒園的入學名額有限，除瞭學費外，通常還會有10-20萬美元額外的捐贈。
中國的教育市場也更加白熱化，51talk（COE）、新東方（EDU）、好未來（TAL）、達內教育（TEDU），正保遠程教育（DL）等，是國內赴海外上市公司數量最多的板塊。 其中，新東方和好未來，更是阿裡和百度之後，最大的中概旗艦，估值的持續上漲，折射瞭從資本到需求的全面看多。
教育的終極是什麼？ 目前看，更像軟件業。想想看，為PC 安裝操作系統的微軟，市值2000億美元，為人類安裝操作系統的教育產業，怎麼可能價值更低呢？在人類社會的動態博弈中，教育的需求是長期的，動態的，就像武器一樣，你可以不用，但不能沒有，捍衛階層和Offer的時候，你絕不會後悔多一個技能。
4
全局博弈
時間戰場的終極支配和自由
全球年齡中位數
老齡化正美國商標檢索在重塑整個世界。
我們不妨看看全球的年齡中位數，中國中位數年齡已經高達36.7歲，即：有50%的人的年齡 36.7歲。這樣的中國，是3000多年中國歷史，乃至100萬年的人類進化史從來沒有的現象。
全世界，10億以上的人口在未來進入80-100歲區間，我們的一切基礎設施都沒有準備好，誰能夠多活幾年，就變成瞭醫療行業的最殘酷的資源競價。
大量富裕的老年人，推動瞭時間價值的全面重估。拿錢買命，是持續很多年的投資的核心邏輯。拿錢續命的價格比房子便宜算我輸。
1970-2014年，Y軸是全球預期壽命，X軸是每年健康開支
壽命預期突破100歲，醫療開支超過1萬美元指日可待
本來，命是無法延續的，時間對所有人都是公平的。但是技術進步，藥品會幫助人類穿越時間線，讓時間真正的不公平起來，實現真正的階級不平等。
一個場景：2067年，80歲的小明辦理瞭退休，確實老瞭，自己的DNA健全程度越來越差，疾病和癌變始終伴隨著他。雖然壽命快到瞭，可是傢裡還有110歲的老娘要贍養，自己買不起延壽的藥物，更換不起器官和身體，隻能慢慢走向死亡。公司裡的健身房，癌癥痊愈後的董事長還在美女教練的陪伴下舉鐵，110多歲的人瞭，花瞭15億更換瞭心肺，註射瞭 1針2000萬的抗衰老藥物，如今看起來和50歲的人差不多。
對於小明來說，時間公平嗎？
公平將最終被消滅，就好像它從未存在過一樣。國傢將變成一個付費網遊社區，能夠活多久，取決於你創造的價值，或者你充值的費用。
這隻是一個做牙箍、賣水光針的企業：艾利科技 (Nasdaq: ALGN)，16年超過100倍
我們要知道，衰老和癌變是醫學界的兩座大山，技術正在狠狠的攻擊這兩座大山，並有望在10年內確定性的取得重大突破。
最近暴漲的Kite Pharma（NASDAQ:KITE）在研制CAR-T新藥Axicabtagene Ciloleucel，這藥大致原理就是：
從病人身上提取合適的免疫T細胞；
基因改造這個細胞，類似於裝上GPS專門打擊癌細胞；
大量培養這種改造過的免疫細胞；
註射回病人體內；
開掛的T細胞開始在體內掃蕩癌細胞。
這種治療中，安裝不同的GPS（靶點）就是應對不同的癌癥類型。目前還沒有一個CAR-T上市。Kite這藥如果順利將是人類第一個獲批的CAR-T治療，這種治療手段極為暴力，效果明顯，但是有小概率直接把病人毒死。
同樣，衰老的大山在人類的進攻中走向坍塌。
數十年的研究終於有所突破，美國加州大學的博士後研究員伊莉莎·拉紮裡（Elisa Lazzari）研究發現，細胞的RNA具有可用於識別細胞衰老的特性，因此，可以嘗試在細胞DNA年老力衰時，用人工接管RNA來控制基因表達合成蛋白質。在這種思路指導下，阿肯色州的研究團隊已經研制出一種新化合物 ，成功清除老鼠身血液裡的老化造血細胞，使老鼠的造血功能保持活力。進而使老鼠的整個身體狀況都得到改善。在人類醫院中，這種RNA手段的療法已經被引入臨床，在癌癥和感染等科室中使用。
社會發展指數和人均GDP
技術的進步，將我們人類的競爭，甚至最終的貨幣體系，都指向時間戰場。治療癌癥、延長2年壽命、換一個心臟，都是明碼標價，並與時間掛鉤。當我們看著高等階級的大人物，有能力向天再借500年的時候，他的孩子開始從雲端下載各項逆天的技能的時候，還是普通壽命的你，看著一事無成的傻逼孩子，還會守著去炒房麼？
我們的時代在加速前行。不要停留在過去的估值體系裡面陶醉，甚至拼命加杠桿。時間將成為終極的成本，人口是終極的資源，階級，還是終極的稀缺。 返回搜狐，查看更多
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